Cientista de Dados

Job description

Vaga - Cientista de Dados | Engenheiro de Dados | Analista de Dados - Portal Telemedicina

Local: Florianópolis / SC

Quem somos?

Trabalhe com propósito, gere impacto real na sociedade e ajude a salvar vidas conosco!


Somos uma startup vencedora de diversos prêmios de inovação e acelerada pelo Google, com uma missão de salvar vidas, permitir acesso universal à medicina de qualidade. 

Somos disruptivos e comprometidos médicos e pacientes através da saúde digital de excelência. Permite que pacientes em locais remotos tenham acesso rápido aos resultados de exames com elogios feitos por uma equipe de especialistas da primeira.   

Estamos em constante evolução e crescimento, por isso, buscamos pessoas de alta performance, com brilho nos olhos, que consigam atuar com autonomia e foco em resultados. Prezamos por um ambiente de trabalho amigável e nos preocupamos em ajudar nossos clientes.

Transparência, honestidade, flexibilidade e a busca pela evolução contínua são qualidades que precedem a formação do nosso tempo. 


Por que precisamos de um cientista de dados e o que buscamos nele?


Estamos trabalhando em busca de Cientistas de Dados para atuar em nossos produtos e processos. Para esta vaga ou candidato, pode ser enquadrado em qualquer uma das três áreas de atuação: Cientista de dados, Engenheiro de dados ou Analista de dados.


Buscamos um profissional com alto nível de domínio das ferramentas requeridas e algoritmos estatísticos, de preferência com domínio na área de saúde, pois suas decisões são de alto impacto para pacientes e gestores públicos do SUS e clínicas públicas. Buscamos um profissional dedicado e competente que compartilhe nosso ideal de salvar vidas para juntar-se à equipe.


Como você vai atuar?


Como Cientista de Dados:


  1. Será responsável pela pesquisa, desenvolvimento e utilização de sistemas, processos e métodos médicos de extração de conhecimento e insights em dados de saúde.
  2. Revisão bibliográfica detalhada do projeto;
  3. Design de estrutura: será responsável pela determinação de sistemas, processos e métodos científicos que usarão no projeto, envolvimento ou estado da arte em epidemiologia (estatística em saúde), agrupamento, detecção de anomalias, reconhecimento de padrões e aprendizado profundo;
  4. Análise de dados: foco no processo de inspeção de dados com o objetivo de descobrir informações úteis, sugerir recomendações e apoiar o processo de tomada de decisão de gestores e profissionais de saúde;


Como Engenheiro de Dados:


  1. Aquisição de dados: responsável por obter os dados de diversas fontes diferentes (usando raspagem na web, APIs REST armazenadas, APIs REST públicas ou privadas ou através de conexão com diferentes bancos de dados);
  2. Data Pipeline: monitorar e sugerir o uso de ferramentas de ETL ou similares para controlar o fluxo de aquisição de dados;
  3. Tratamento de dados: será responsável por executar o tratamento e a limpeza dos dados será afetado pelos mesmos itens disponíveis no melhor formato a ser utilizado pela empresa;
  4. Consulta de dados: Utilizando ferramentas modernas de Big data ou simplesmente SQL, é possível recuperar dados solicitados por diversas áreas da empresa;


Como Analista de Dados:


  1. Inteligência empresarial: usar o uso de coletar, organizar, compartilhar e monitorar a quantidade de informação necessária para utilizar as ferramentas de inteligência empresarial, assim como o suporte à gestão de negócios;
  2. Análise de dados: Foco no processo de descoberta de informações úteis, sugerido e iniciado com o processo de tomada de decisão de gestores e profissionais de saúde;
  3. Apresentação de dados: responsável por mostrar os dados exibidos de forma visual e interessante (criação de gráficos, apresentações, infográficos, etc.);
  4. Criação de painéis: Responsável por manter e criar painéis usando as mais modernas ferramentas como: Google Data Studio, Tableau ou Power BI;


O que ofertas?


Desfrute dos benefícios de trabalhar em um ambiente flexível e descontraído de uma inicialização no nosso escritório em Florianópolis. E, mais: 

 

  • Salário competitivo e regalias *
  • Vale-Transporte
  • Vale-Refeição
  • Gympass
  • Oportunidade de trabalhar em um negócio com propósito e em constante crescimento
  • Cursos e aperfeiçoamento constante (Capacitação com aceleradoras, oficinas etc.)
  • Cultura de Feedback e desenvolvimento

* regalias como: frutas e petiscos, código de vestimenta informal, flexibilidade de horário, confraternizações etc.

Habilidades Necessárias

    • Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação, Engenharia de Controle e Automação, ou áreas afins;

    • Programação em linguagem Python (mínimo de 1 ano). Uso de bibliotecas como Pandas, Numpy, Matplotlib, etc .;

    • + de 3 anos de experiência na área;

    • Alto nível de comprometimento e organização em seu processo de trabalho;

    • Inglês intermediário;

Requisitos Desejáveis

    • Vivência específica na área de saúde ou trabalhando com dados de saúde / saúde coletiva / informática em saúde;

    • Docker, TensorFlow, Django, Estrutura REST do Django / Flask / Tastypie;
    • Domínio da linguagem SQL;
    • Conhecimento e utilização de ETL, APIs REST e conexão com banco de dados para aquisição de dados;
    • Conhecimento de técnicas e métodos de IA, tais como sistemas especialistas, lógica nebulosa, floresta aleatória e redes neurais;
    • Conhecimento de técnicas de raspagem na web;

    • Familiaridade com Processamento de Linguagem Natural;

    • Aprendizagem Profunda;

    • Processamento de Sinais e Sistemas Lineares;

    • Utilização de ferramentas de nuvem do Google Cloud / AWS / Azure;

    • Inglês Avançado, no mínimo boa leitura e compreensão do idioma;

Requirements

Habilidades Necessárias

    • Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação, Engenharia de Controle e Automação, ou áreas afins;

    • Programação em linguagem Python (mínimo de 1 ano). Uso de bibliotecas como Pandas, Numpy, Matplotlib, etc .;

    • + de 3 anos de experiência na área;

    • Alto nível de comprometimento e organização em seu processo de trabalho;

    • Inglês intermediário;

Requisitos Desejáveis

    • Vivência específica na área de saúde ou trabalhando com dados de saúde / saúde coletiva / informática em saúde;
    • Docker, TensorFlow, Django, Estrutura REST do Django / Flask / Tastypie;
    • Domínio da linguagem SQL;
    • Conhecimento e utilização de ETL, APIs REST e conexão com banco de dados para aquisição de dados;
    • Conhecimento de técnicas e métodos de IA, tais como sistemas especialistas, lógica nebulosa, floresta aleatória e redes neurais;
    • Conhecimento de técnicas de raspagem na web;

    • Familiaridade com Processamento de Linguagem Natural;

    • Aprendizagem Profunda;

    • Processamento de Sinais e Sistemas Lineares;

    • Utilização de ferramentas de nuvem do Google Cloud / AWS / Azure;

    • Inglês Avançado, no mínimo boa leitura e compreensão do idioma;