Cientista de Dados (Bolsa Fapesp TT-V)

Job description

Vaga - Cientista de Dados - Portal Telemedicina (Bolsa Fapesp TT-V)

Local: Florianópolis/SC

Quem somos?

Trabalhe com propósito, gere impacto real na sociedade e ajude a salvar vidas conosco!

Somos uma startup vencedora de diversos prêmios de inovação e acelerada pelo Google, com a missão de salvar vidas, garantindo o acesso universal à medicina de qualidade. 

Nós somos disruptivos e empoderamos médicos e pacientes através da saúde digital de excelência. Permitimos que pacientes em locais remotos tenham acesso rápido aos resultados de exames com laudos feitos por uma equipe de especialistas de primeira.   

Estamos em constante evolução e crescimento, por isso, buscamos pessoas de alta performance, com brilho nos olhos, que consigam atuar com autonomia e foco em resultados. Prezamos por um ambiente de trabalho amigável e nos preocupamos verdadeiramente em ajudar nossos clientes.

Transparência, honestidade, flexibilidade e a busca pela evolução contínua são qualidades que prezamos na formação do nosso time. 

Por que precisamos de um Cientista de dados e o que buscamos nele?

Buscamos um profissional com alto grau de domínio das ferramentas requeridas e algoritmos estatísticos, de preferência com domínio sobre a área de saúde, pois suas decisões terão alto impacto para os pacientes e gestores públicos do SUS e clínicas privadas. A Portal Telemedicina dispõe para esta vaga uma bolsa TT-V da fapesp (ver valores e requisitos mínimos em: http://www.fapesp.br/3162 e /3098). Apesar da duração da bolsa ser de 24 meses apenas, buscamos um profissional dedicado e competente que compartilhe do nosso ideal de salvar vidas para se juntar à equipe de forma definitiva.

Como você vai atuar?

  1. Será responsável pela pesquisa, desenvolvimento e utilização de sistemas, processos e métodos científicos de extração de conhecimento e insights em dados de saúde.
  2. Fará revisão bibliográfica detalhada do projeto;
  3. Framework design: Será o responsável pela determinação de sistemas, processos, e métodos científicos que serão utilizados no projeto, envolvendo o estado-da-arte em epidemiologia (estatística em saúde), clustering, detecção de anomalias, reconhecimento de padrões e deep learning;
  4. Análise de dados: Foco no processo de inspeção dos dados com o objetivo de descobrir informação útil, sugerir conclusões e apoiar o processo de tomada de decisão de gestores e profissionais de saúde;
  5. Inteligência empresarial: ficará encarregado de coletar, organizar, compartilhar e monitorar tanta informação quanto for possível utilizando o em ferramentas de inteligência empresarial oferecendo assim suporte à gestão de negócios;

O que oferecemos?

Desfrute dos benefícios de trabalhar em um ambiente produtivo e a todo vapor, mas ao mesmo tempo flexível e descontraído de uma startup, em nosso escritório em Florianópolis, cidade reconhecida pela qualidade de vida que proporciona. E, mais:   

  • Possibilidade de contratação no regime CLT mediante apresentação de bons resultados
  • Oportunidade de trabalhar em um negócio com propósito e em constante crescimento
  • Cursos e aperfeiçoamento constante (Capacitação com aceleradoras, workshops etc)
  • Atuação em parceria com times da Google, Governos e Secretarias de Estado
  • Cultura de Feedback e desenvolvimento
  • E perks como: dress code informal, flexibilidade de horários, confraternizações etc

Requirements

Habilidades Necessárias

    • Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação, Engenharia de Controle e Automação, ou áreas afins;

    • 5 anos de experiência comprovada na carteira de trabalho após a graduação em áreas afins ou Doutorado na área (Exigência da agência de fomento);

    • Alto nível de comprometimento e organização em seu processo de trabalho;

    • Conhecimento de técnicas e métodos de IA tais como sistemas especialistas, lógica fuzzy, random forest e redes neurais;

    • Python (mínimo 1 ano): Uso de bibliotecas Pandas, Numpy;

    • Inglês intermediário;

Requisitos Desejáveis

    • Vivência específica na área de saúde ou trabalhando com dados de saúde / saúde coletiva / informática em saúde;

    • Familiaridade com Processamento de Linguagem Natural;

    • Processamento de Sinais e Sistemas Lineares;

    • Docker, TensorFlow, Hadoop, Django, Flask;

    • Inglês Avançado, boa leitura e compreensão do idioma.